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머신러닝, 너 정체가 뭐니?

머신러닝, 너 정체가 뭐니?

머신러닝, 너 정체가 뭐니? (1~13주차) 총 39개 동영상 강의
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강사 박태준 교수 (한양대학교 로봇공학과)
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번호 강의명 강의시간 조회수 재생
1
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (1주차) 머신러닝의 이해(16분 33초)

주차별 학습 목표 : 머신러닝의 기본원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 머신러닝의 이해 (1)

 16분 33초 13
2
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (1주차) 머신러닝의 이해(16분 20초)

주차별 학습 목표 : 머신러닝의 기본원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 머신러닝의 이해 (2)

 16분 20초 4
3
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (1주차) 머신러닝의 이해(15분 44초)

주차별 학습 목표 : 머신러닝의 기본원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 머신러닝의 이해 (3)

 15분 44초 4
4
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (2주차) 첫 머신러닝 모델, Decision Tree(15분 57초)

주차별 학습 목표 : 결정나무 기법을 통해 머신러닝의 동작을 이해한다.
학습내용 : Decision Tree의 이해

 15분 57초 4
5
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (2주차) 첫 머신러닝 모델, Decision Tree(16분 43초)

주차별 학습 목표 : 결정나무 기법을 통해 머신러닝의 동작을 이해한다.
학습내용 : Decision Tree 알고리즘

 16분 43초 2
6
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (2주차) 첫 머신러닝 모델, Decision Tree(17분 03초)

주차별 학습 목표 : 결정나무 기법을 통해 머신러닝의 동작을 이해한다.
학습내용 : Decision Tree 활용사례

 17분 03초 3
7
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (3주차) 선형 회귀1(15분 50초)

주차별 학습 목표 : 선형회귀의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 선형회귀의 이해 (1)

 15분 50초 2
8
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (3주차) 선형 회귀1(16분 56초)

주차별 학습 목표 : 선형회귀의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 선형회귀의 이해 (2)

 16분 56초 2
9
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (3주차) 선형 회귀1(16분 24초)

주차별 학습 목표 : 선형회귀의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 선형회귀 알고리즘

 16분 24초 2
10
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (4주차) 선형 회귀2(17분 07초)

주차별 학습 목표 : 선형회귀의 성능 향상을 위한 개념을 이해한다.
학습내용 : 선형회귀 모델 표현

 17분 07초 4
11
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (4주차) 선형 회귀2(17분 42초)

주차별 학습 목표 : 선형회귀의 성능 향상을 위한 개념을 이해한다.
학습내용 : 선형회귀와 비용함수(Cost Function)

 17분 42초 4
12
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (4주차) 선형 회귀2(17분 19초)

주차별 학습 목표 : 선형회귀의 성능 향상을 위한 개념을 이해한다.
학습내용 : 경사하강법(Gradient Descent)

 17분 19초 2
13
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (5주차) 분류와 퍼셉트론(16분 31초)

주차별 학습 목표 : 분류 모델의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 분류 모델의 이해 (1)

 16분 31초 2
14
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (5주차) 분류와 퍼셉트론(17분 15초)

주차별 학습 목표 : 분류 모델의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 분류 모델의 이해 (2)

 17분 15초 2
15
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (5주차) 분류와 퍼셉트론(19분 04초)

주차별 학습 목표 : 분류 모델의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 퍼셉트론 알고리즘

 19분 04초 2
16
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (6주차) 로지스틱 회귀(16분 57초)

주차별 학습 목표 : 로지스틱 회귀의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 로지스틱 회귀의 이해

 16분 57초 2
17
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (6주차) 로지스틱 회귀(19분 08초)

주차별 학습 목표 : 로지스틱 회귀의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 로지스틱 회귀와 비용함수(Cost Function)

 19분 08초 5
18
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (6주차) 로지스틱 회귀(18분 32초)

주차별 학습 목표 : 로지스틱 회귀의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 로지스틱 회귀 학습 알고리즘

 18분 32초 3
19
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (7주차) 신경망1(15분 42초)

주차별 학습 목표 : 신경망의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 신경망의 이해 (1)

 15분 42초 3
20
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (7주차) 신경망1(18분 18초)

주차별 학습 목표 : 신경망의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 신경망의 이해 (2)

 18분 18초 2
21
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (7주차) 신경망1(21분 32초)

주차별 학습 목표 : 신경망의 원리에 대해 이해한다.
학습내용 : 신경망 구조

 21분 32초 2
22
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (8주차) 신경망2(17분 20초)

주차별 학습 목표 : 신경망의 표현과 동작방식에 대해 이해한다.
학습내용 : 신경망 모델 표현

 17분 20초 2
23
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (8주차) 신경망2(17분 31초)

주차별 학습 목표 : 신경망의 표현과 동작방식에 대해 이해한다.
학습내용 : 신경망 학습 알고리즘 (1)

 17분 31초 2
24
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (8주차) 신경망2(16분 39초)

주차별 학습 목표 : 신경망의 표현과 동작방식에 대해 이해한다.
학습내용 : 신경망 학습 알고리즘 (2)

 16분 39초 2
25
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (9주차) 과적합과 정규화(18분 57초)

주차별 학습 목표 : 과적합과 정규화에 대해 이해한다.
학습내용 : 과적합(Overfitting)의 이해

 18분 57초 2
26
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (9주차) 과적합과 정규화(16분 12초)

주차별 학습 목표 : 과적합과 정규화에 대해 이해한다.
학습내용 : 정규화(Regularization)의 이해

 16분 12초 2
27
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (9주차) 과적합과 정규화(19분 38초)

주차별 학습 목표 : 과적합과 정규화에 대해 이해한다.
학습내용 : SVM의 이해

 19분 38초 3
28
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (10주차) SVM과 커널(16분 44초)

주차별 학습 목표 : SVM의 원리와 커널 방법에 대해 이해한다.
학습내용 : 로지스틱 회귀에서 SVM으로

 16분 44초 5
29
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (10주차) SVM과 커널(18분 59초)

주차별 학습 목표 : SVM의 원리와 커널 방법에 대해 이해한다.
학습내용 : 커널(Kernel) 방법의 이해

 18분 59초 2
30
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (10주차) SVM과 커널(20분 30초)

주차별 학습 목표 : SVM의 원리와 커널 방법에 대해 이해한다.
학습내용 : SVM과 커널

 20분 30초 2
31
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (11주차) 앙상블 학습(16분 42초)

주차별 학습 목표 : 앙상블 학습의 종류의 동작을 이해한다.
학습내용 : 앙상블 학습의 이해

 16분 42초 2
32
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (11주차) 앙상블 학습(16분 39초)

주차별 학습 목표 : 앙상블 학습의 종류의 동작을 이해한다.
학습내용 : 앙상블 학습: 배깅(Bagging)

 16분 39초 2
33
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (11주차) 앙상블 학습(18분 48초)

주차별 학습 목표 : 앙상블 학습의 종류의 동작을 이해한다.
학습내용 : 앙상블 학습: 부스팅(Boosting)

 18분 48초 2
34
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (12주차) 검증과 테스트(16분 58분)

주차별 학습 목표 : 머신러닝 성능 분석을 위한 검증 밥법에 대해 이해한다.
학습내용 : 검증과 테스트 (1)

 16분 58분 2
35
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (12주차) 검증과 테스트(17분 32초)

주차별 학습 목표 : 머신러닝 성능 분석을 위한 검증 밥법에 대해 이해한다.
학습내용 : 검증과 테스트 (2)

 17분 32초 2
36
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (12주차) 검증과 테스트(17분 22초)

주차별 학습 목표 : 머신러닝 성능 분석을 위한 검증 밥법에 대해 이해한다.
학습내용 : 대규모 머신러닝

 17분 22초 2
37
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (13주차) 비지도 학습(17분 36초)

주차별 학습 목표 : 분류 모델의 평가 방법에 대해 이해한다.
학습내용 : 분류 모델의 평가 (1)

 17분 36초 2
38
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (13주차) 비지도 학습(18분 25초)

주차별 학습 목표 : 분류 모델의 평가 방법에 대해 이해한다.
학습내용 : 분류 모델의 평가 (2)

 18분 25초 2
39
머신러닝, 너 정체가 뭐니? (13주차) 비지도 학습(16분 06초)

주차별 학습 목표 : 분류 모델의 평가 방법에 대해 이해한다.
학습내용 : 비지도학습

 16분 06초 2

머신러닝, 너 정체가 뭐니?


수업 목표 : 머신러닝의 기본 개념과 원리, 그리고 다양한 학습 모델과 알고리즘을 학습하며, 적절한 머신러닝 기법을 적용하여 실생활 및 산업현장의 다양한 문제를 해결하는 방법을 습득하는 것을 목표로 함


교수자 : 박태준 교수

2015년 ~ 현재: 한양대학교 로봇공학과 교수

2015년 ~ 현재: 재단법인 제조혁신기술원 연구기획본부장

2015년 ~ 현재: 한양대학교 산업융합기술연구원 IoT/CPS센터장

2011년 ~ 2015년: DGIST 정보통신융합공학전공 부교수

2008년 ~ 2011년: 한국항공대학교 조교수

2005년 ~ 2008년: 삼성종합기술원(기흥) 수석연구원

2001년 ~ 2005년: University of Michigan, Ann Arbor 연구조교

1994년 ~ 2000년: LG 전자 우면동연구소(서울)