

한양대학교 ERICA 융합보안대학원사업단(단장 이연준)은 지난 21일 서울특별시 강남구 신사S&G빌딩에서 로봇자동화 확산을 위한 로봇플랫폼 기업인 ㈜빅웨이브로보틱스(대표 김민교)와 로봇관련 융합보안분야 업무협약을 체결했다고 10월23일 밝혔다. 빅웨이브로보틱스는 로봇 자동화를 희망하는 수요기업과 공급기업을 매칭하는 로봇 플랫폼인 스타트업 ‘마로솔’을 운영하고 있으며 현재 400여개에 달하는 로봇 공급기업과 로봇이 필요한 국내 기업 및 소상공인을 연결하여 설치 효율성을 높이는 왕성한 활동을 하고 있다. 빅웨이브로보틱스는 2020년 설립된 회사로 지난해 3월 98억원 규모 시리즈A 투자를 유치하며 현재까지 누적 투자 금액은 113억원에 달하며 K-로봇산업이 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어에서경쟁력을 확보하기 위한 AI기반 소프트웨어 로봇솔루션인 솔링크를 보유하고 있다. 이번 협약에 따라 양 기관은 ▲로봇관련 인공지능 및 융합보안 분야 산학 인재 양성을 위한 상호 협력 ▲R&D 인재 육성 과제 공동 수행 및 양방향 협력 ▲산업체 연계를 통한 로봇관련 인공지능 및 융합보안 분야 교육 프로그램 공동개발 ▲정부 재정 지원 사업의 주관 또는 공동 연구개발 기관 참여 ▲정부나 지자체에서 추진하는 로봇관련 인공지능 및 융합보안분야 교육사업에 공동 참여 등 총 5개 협력 분야에 대해 협약을 체결했다. 이연준 융합보안대학원사업단장은 “이번 협약을 통해 로봇플랫폼을 통한 효율적인 사업노하우를 가진 ㈜빅웨이브로보틱스와 로봇관련 인공지능 및 융합보안 분야 사업 협력을 진행하게 되어 매우 기쁘다”며, “지속적인 협력과 교류를 통해 로봇관련 인공지능 및 융합보안 분야의 실제 사업을 추진하기 위한 R&D 핵심 인재를 양성하는 최적의 인재 양성 시스템을 만들기 위해 노력하겠다”고 밝혔다. 김민교 ㈜빅웨이브로보틱스 대표는 “첨단 연구 시스템을 지원하는 실용적인 로봇관련 융합보안 분야 기술개발 및 핵심인재 육성이 한양대 ERICA 융합보안대학원사업단과의 적극적인 미래지향적인 협력을 통해 가능해질 것으로 기대한다”고 말했다. 한편, 한양대 ERICA는 2024년 상반기 과학기술정보통신부(과기정통부), 정보통신기획평가원, 한국인터넷진흥원이 주관한 사이버 10만 인재 양성 방안에 따른 정보보호 분야 정규교육 과정 확대를 위한 융합보안대학원 사업에 최종 선정되어 정부로부터 최대 6년(4+2년)간 총 55억을 지원 받으며, 정보보호 고급 인력 수요에 대응해 융합보안 분야 석박사 인재를 매년 20명이상 양성하며, 융합보안분야의 다양한 첨단기업과 수준 높은 산학프로젝트를 진행한다. (끝) [사진자료1] 10월21일 서울특별시 강남구 ㈜빅웨이브로보틱스 사옥에서 진행된 업무협약식에서 김민교 ㈜빅웨이브로보틱스 대표(왼쪽)와 이연준단장(한양대학교 융합보안대학원사업단)이 함께 촬영한 기념사진 [사진자료2] 10월21일 서울특별시 강남구 ㈜빅웨이브로보틱스 사옥에서 진행된 업무협약식에서좌로부터 송준봉부사장, 김만수팀장, 장원선부사장, 김민교대표(이상 빅웨이브로보틱스), 이연준단장, 유용재교수, 안병룡교수(이상 AI융합연구소)가 협약을 축하하며 찍은 사진

ERICA AI융합연구소)와 융합보안대학원사업단)이 첨단기업의 ‘2024 ERICA AI 심포지아’ 행사를 개최했다고25일 밝혔다. 24일 경기도 안산시 한양대 ERICA 컨벤션센터에서 개최된 이번 행사에서는 인공지능융합과 정보보안전공 대학원생과 AI관련기업의 관계자 약 300여명이 참가한 가운데 열띤 토론과 공유의 장이 펼쳐졌다. 특히 △KT △신한은행△현대자동차 등 대기업 3개사와 △㈜안랩 △㈜인포시즈 △㈜커먼컴퓨터와 같이 유니콘을 지향하는 스타트업 3개사 대표 혹은 핵심임원이 강연에 참여해 AI융합과 정보보안 최신 사례를 공유했다. 한양대학교 ERICA 이기형 산학협력부총장은 이날 환영사를 통해 인공지능분야의 실용적 연구활동 성과를 언급하며 “안산시가 적극지원하는 캠퍼스혁신파크와 연계하여 한양대학교 ERICA를 대한민국 최고의 로봇 및 AI융합 그리고 정보보안 분야에서 산학협력의 혁신기지로 성장할 수 있도록 최선을 다할 것이다”라고 전했다. 행사를 주관한 강경태 AI융합연구소장은 “기업과 지속적인 교류와 협력을 통해 인공지능 분야의 우수 인재를 본격적으로 양성하는 AI융합 산학협력 기관으로 거듭나겠다”고 밝혔으며 공동 주관기관인 융합보안대학원사업단 이연준단장은 “융합보안대학원사업에 선정되어 정부로부터 6년간 55억원을 지원받아 매년 20명 이상의 석·박사 인재를 양성하고 다양한 기업들과 산학협력 프로젝트를 진행하겠다”고 밝혔다.이날 행사에는 안산 사이언스밸리 완성과 캠퍼스 혁신파크 구축이라는 공동목표를 수행하는 안산시청 김대순부시장과 경기테크노파크 유동준원장이 내빈으로 참가하여 2024 AI 심포지아와 AI융합연구소 개소에 대한 축하의 메시지를 전하며 한양대학교 ERICA와의 지속적인 협력을 위해 최선을 다하겠다는 의지를 피력하였다.이번 행사에 참가한 대학원 컴퓨터공학과 박성빈학생(석박통합과정)은 “점점 치열해지는 AI비즈니스 기업 간의 경쟁과 현실을 몸소 느낄 수 있었다”며 “AI융합과 정보보안 그리고 로봇기업의 연구와 비즈니스 트렌드를 경험하니 향후 진로 설정에 큰 도움이 됐다”고 말했다.한양대학교 ERICA는 일찍부터 인공지능분야에 관심을 가지고 인공지능 커리큘럼을 준비하여 인공지능융합 프로그램을 신입생부터 단계적으로 수강하도록 제도화하였으며 2020년 과학기술정보통신부 인공지능융합연구센터 1단계 사업을 통해 대학원 인공지능융합학과를 설립하였고 2022년에 2단계로 이어지는 인공지능융합혁신인재양성사업으로 우리나라 인공지능산업 혁신을 이끌 AI융합 혁신인재 양성에 매진하고 있으며 2024년 7월부터는 융합보안대학원사업에 선정되어 2025년에 대학원과정에 정보보호학과를 개설하여 매년 20명이상의 정보보안 전문가를 육성할 계획이다. 현재 카카오데이터센터 2층에 AI융합연구소를 개소하여 인공지능혁신인재양성사업과 융합보안대학원사업을 본격적으로 운영하고 있으며 대한민국 최고의 AI융합과 정보보안 혁신기지로 성장하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다. (끝) [사진자료1] 24일 한양대학교 ERICA 컨벤션센터에서 진행된 ‘2024 AI 심포지아’ 개회식에서 이기형 산학협력부총장 등 ERICA 학·처장단과 안산시 김대순부시장, 경기테크노파크 유동준원장을 포함한 내외부 귀빈 23명이 개회식을 축하하는 기념사진을 촬영하고 있다. [사진자료2] 24일 한양대학교 ERICA 컨벤션센터에서 진행된 ‘2024 한양대학교 AI 심포지아’에서 개회식이 진행되고 있다.
![[Research] 다중감각지능 및 인터랙션연구실 소개 – 한양대학교 ERICA 유용재교수편](http://aic.hanyang.ac.kr/admin/bbs/skin/letterBasic/image/blank_img2.png)
이번 뉴스레터의 연구실 소개는 유용재교수편으로 인터뷰를 통하여 연구실에서 추구하는 운영방향과 연구 분위기를 생생하게 리뷰해 보았습니다POSTECH 컴퓨터공학과에 박사학위를 받으신 후McGill University 박사후연구원ERICA 인공지능학과 조교수로 . 학문적 성취를 소개하면 (2019), IEEE Transactions on Haptics Best Paper Award (2023), IEEE World Haptics Conference Best Poster Paper Award (2017), ACM SIGCHI Honorable Mention Award (2022) 논문상 등이 있습니다-AI 상호작용, VR/AR 및 보조공학 등AI 응용연구를 진행하고 있으며, Microsoft Ignite에서 소개된 시각 장애인을 위한 시, 헥사휴먼케어와 협업한 사례로 사용자 데이터를 기반으로 학습된, 현재 정부연구(2023-27 한국연구재단 우수신진연구)을 수행 중에 있습니다. 한 예로사람의 손과 몸 감각을 취득하여 이를 학습모델링한를 이용하여 초심자에게 조각운동 동작 등을 가르칠 수 있는 시스템을 개발하여상호작용 분야의 최우수 학회인 에서년월에 발표를 앞두고 있습니다또주식회사 닷과 협업한 사례로 시촉각 자동변환기술 또한 좋은 사례인데요주식회사 닷이 개발한 촉각 디스플레이에서 효과적으로 표현하기 위해를 이용눈으로 보이는 정보를 만져서 이해할 수 있도록바꾸는 렌더링 알고리즘을 개발하여개발자 컨퍼런스인에 선보였습니다해당 방법론은 또 동영상 정보를 간략화하여 시각 장애인이 동영상을 이해할 수 있도록 한다든지교육을 위해 활용한다든지 다방면에서 활용될 수 있으며실제로 골프 동영상의 변환 사례는 에서 논문상을 수상하기도 했습니다
![[Performance] 2024년 우수논문성과 Review – ERICA AI융합연구소](http://aic.hanyang.ac.kr/admin/bbs/skin/letterBasic/image/blank_img2.png)
한양대학교 AI융합연구소는 인공지능융합혁신인재양성사업과 융합보안대학원사업을 운영하면서 연차별 정량적 기대성과(목표) 중에서 논문에 대한 양적성과 뿐만 아니라 JCR상위 10% 논문과 분야상위 10% 학술지 논문 지표도 집중, 관리하고 있으며 올해부터는 논문의 질적성과를 강화하기 위하여 고급 AI연구역량지수(SCI mrnIF)를 신규로 적용하여 관리하고 있다. 이는 SCI 논문 순위보정 영향력지수를 성과지표에 포함하여 목표점수를 사전 설정하고 철저하게 관리함을 의미한다. 또한 우수 성과물을 집중적으로 창출하고자 연구비 증액지원 등 다양한 동기부여 방안을 제시하고 있다. 이러한 지원을 바탕으로 실제적인 우수성과가 많이 나오고 있는 상황이며 이는 산학과제에 참여하는 교수님과 연구실을 대상으로 적극적인 홍보와 동기부여차원의 결과라고 판단하고 있다. 2024년을 마무리하는 입장에서 CR상위 10% 논문과 분야상위 10%학술지 논문(비SCI)중 4점에 해당하는 우수성과물 총7편을 소개한다. <2024년 우수성과논문 7편 주요내용 - 2024. 12월말 기준> No 교수 논문제목 학술지명 논문게재일 지표 1 강경태교수 FlashPage: A Read Cache for Low-Latency SSDs in Web Proxy Servers Engineering Science and Technology, an International Journal 2024/3 JCR상위 10%이상 주저자 공동저자 Junhee Ryu Dong Kun Noh, Kyungtae Kang 논문 주요내용 FlashPage는 웹 프록시 서버에서 초저지연(ULL) SSD를 활용한 읽기 캐시 시스템으로, 웹 페이지 로딩 성능을 향상시키기 위해 설계되었다. 기존 SSD 캐싱 방식은 느린 HDD에 최적화되어 있어, 빠른 SSD에서 충분한 성능을 발휘하지 못하는 문제가 있었다. FlashPage는 Linux 가상 파일 시스템 계층에서 작동하며, 캐시 조회 경로를 단축하고 컴팩트 라디칼 트리를 활용하여 소프트웨어 오버헤드를 5배 이상 줄였다. 또한 FlashPage는 LID-EP 정책을 적용하여 데이터를 저장할 때 페이지 캐시에서 제거된 데이터의 인기를 예측하고, 이를 기반으로 적합한 캐싱 결정을 내린다. 이를 통해 LRU 대비 10.1% 높은 히트율과 10.4% 낮은 쓰기 트래픽을 기록하였다. 웹 캐시 서버에서의 실험 결과, FlashPage는 Bcache 및 DM-Cache 대비 각각 29.6%와 38.2% 더 빠른 요청 처리 속도를 달성했다. FlashPage는 읽기 전용 캐시로 설계되어 웹 프록시 서버의 읽기 성능을 최적화하는 데 중점을 두며, SSD의 수명을 연장하기 위한 쓰기 최적화 정책도 포함한다. 향후에는 쓰기 기능을 포함한 확장 및 웹 캐시 프로세스와 운영 체제 간의 통합 최적화를 통해 추가적인 성능 향상이 가능할 것으로 기대된다. No 교수 논문제목 학술지명 논문게재일 지표 2 Scott Uk-Jin Lee 교수 Sea Shield: A Blockchain Technology Consensus to Improve Proof-of-Stake-Based Consensus Blockchain Safety Mathematics 2024/3 JCR상위 10%이상 주저자 공동저자 Sana Naz Scott Uk-Jin Lee 논문 주요내용 이 논문은 Sea Shield라는 새로운 합의 메커니즘을 제안하며, 이는 Proof-of-Stake(PoS) 기반 블록체인 네트워크의 보안을 강화하는 데 중점을 둡니다. PoS 시스템에서 검증자(validator)는 네트워크의 합의 과정을 수행하는 중요한 역할을 하며, 검증자 정보의 안전한 저장과 관리가 필수적입니다. Sea Shield는 **검증자 체인(validator chain)**이라는 보조 블록체인을 활용하여 검증자 정보(스테이킹 세부사항 등)를 투명하고 변조 불가능하게 기록하고 관리합니다. 이는 검증자 역할의 가입 및 탈퇴 시 발생하는 보안 문제를 해결하는데 기여합니다.Sea Shield는 Practical Byzantine Fault Tolerance(PBFT) 알고리즘을 기반으로 하여 검증자 체인의 블록을 생성하고 확정하며, 포크(fork)가 발생하지 않도록 설계되었습니다. 이는 악의적인 환경에서도 네트워크의 안정성을 유지할 수 있습니다. 시뮬레이션을 통해 시스템의 효율성과 안전성이 검증되었으며, 네트워크 보안 및 검증자 정보 관리에 있어 효과적인 성능을 입증했습니다. 주요 기여는 다음과 같습니다: 1)검증자 정보의 안전한 저장을 통해 PoS 네트워크의 보안을 강화. 2)포크 방지 메커니즘을 적용한 검증자 체인 설계. 3)검증자 역할의 가입 및 탈퇴 절차를 명확히 정의. 4)시뮬레이션 결과를 통해 시스템의 안정성과 신뢰성 검증. 5)Sea Shield는 PoS 블록체인의 취약점을 보완하며, 다양한 블록체인 네트워크에 적용 가능한 확장 가능하고 안전한 솔루션을 제공합니다. No 교수 논문제목 학술지명 논문게재일 지표 3 Scott Uk-Jin Lee 교수 S&SEM: A Secure and Speed-Up Election Mechanism for PoS-Based Blockchain Network Mathematics 2024/10 JCR상위 10%이상 주저자 공동저자 Sana Naz Mohsin Javaid Siddiqu, ;Scott Uk-Jin Lee 논문 주요내용 이 논문은 PoS(Proof of Stake) 기반 블록체인 네트워크에서 검증자(validator) 수가 많아짐에 따라 발생하는 블록 생성 시간 증가와 메시지 브로드캐스팅 오버헤드 문제를 해결하기 위해 S&SEM(Secure and Speed-Up Election Mechanism)을 제안합니다. S&SEM은 전통적인 투표 방식을 기반으로 여러 라운드로 구성된 선출 메커니즘을 도입하여 효율성과 보안성을 향상시켰습니다. 중복 투표를 방지하기 위해 특수한 투표 메시지와 중복 확인 라운드를 추가하여 악의적 행위를 줄였으며, 네트워크의 수평적 확장을 통해 선출 과정을 가속화했습니다. 또한, 공정성을 보장하기 위해 개선된 보상 및 벌칙 메커니즘을 설계하여 네트워크 참여자의 행동을 조율했습니다. 시뮬레이션 결과, S&SEM은 기존 DPoS(Delegated Proof of Stake) 메커니즘보다 더 빠르고 안전하게 검증자를 선출할 수 있음을 증명했습니다. No 교수 논문제목 학술지명 논문게재일 지표 4 이주현교수 SOQ: Structural Reinforcement Learning for Constrained Delay Minimization with Channel State Information IEEE Internet of Things 2024/2 JCR상위 10%이상 주저자 공동저자 Yu Zhao Xueqiang Wang, Kai Chen;Yeonjoon Lee 논문 주요내용 이 논문은 단일 대기열(single-queue) 및 단일 서버(single-server)로 구성된 무선 통신 시스템에서 평균 지연을 최소화하면서 평균 에너지 소비 제약을 충족하는 최적의 스케줄링 정책을 설계하기 위해 강화학습 기반의 SOQ(Structural-Optimistic Q-Learning) 알고리즘을 제안합니다. 제안된 알고리즘은 무한 시간 CMDP(Constrained Markov Decision Process)를 기반으로 하며, 대기열 길이와 채널 상태 정보를 결합하여 상태를 정의합니다. Lagrange 곱수 방법을 활용해 제약 최적화 문제를 비제약 문제로 변환하고, 최적 스케줄링 정책이 대기열 길이 및 채널 상태에 대해 비감소적임을 증명했습니다. SOQ는 정책 투영(policy projection)을 이용해 최적 정책의 구조적 특성을 활용하여 학습 공간을 줄이고 학습 효율을 높입니다. 시뮬레이션 결과, SOQ는 기존 Q-Learning 알고리즘 대비 학습 단계에서 평균 비용을 줄이는 데 우수한 성능을 보였습니다. 또한, 에너지 제약을 만족하는 최적의 Lagrange 곱수를 찾아 평균 에너지 소비를 조절하는 방법을 제안했습니다. 이 알고리즘은 무선 자원 관리와 채널 선택 등 동적으로 변화하는 환경에서 효과적으로 활용될 수 있으며, 향후 딥러닝과의 결합 및 더 복잡한 통신 환경으로 확장이 논의됩니다. No 교수 논문제목 학술지명 논문게재일 지표 5 이연준교수 STATION: Gesture-based Authentication for Voice Interfaces IEEE Internet of Things Journal 2404/3 JCR상위 2.2%이상 주저자 공동저자 Sungbin Park Xueqiang Wang;Kai Chen, Yeonjoon Lee 논문 주요내용 STATION은 스마트 홈 기기의 보안을 강화하기 위한 손동작 기반 인증 시스템이다. 음성 인터페이스를 활용하여 추가 하드웨어 없이 사용자를 인증할 수 있도록 설계되었다. 이 시스템은 도플러 효과와 반사 신호의 도착 방향(DoA)을 분석하여 손동작을 인식하며, 저신호대잡음비(SNR) 환경에서도 정확한 인증을 지원한다. STATION의 핵심 기능은 다음과 같다: 가상 버튼: 사용자는 스마트 기기 주변에 가상 버튼을 설정하고 이를 손동작으로 누르듯이 상호작용한다. 이를 통해 인증 절차를 수행할 수 있다. 보안 강화: 사용자의 손동작의 생동감을 감지하여 원격 공격(재생 및 합성 신호 공격)과 물리적 접근을 차단한다. 높은 정확성: 1.5m 거리에서 거짓 수락률(FAR)이 0.08%, 거짓 거부율(FRR)이 3.10%로 우수한 성능을 보였다. 사용성: 추가 하드웨어 설치 없이 저비용 구성으로 구현이 가능하며, 손동작은 비밀번호와 유사한 역할을 하여 보안과 프라이버시를 동시에 제공한다. 평가 결과, STATION은 환경 소음, 사용자 키, 손잡이 방향 등의 요인에도 강건하며, 기존 인증 방식에 비해 배포 및 사용 편의성이 뛰어나다. 또한, 스마트 홈 기기의 보안 우려를 해결하며 사용자로부터 높은 편의성을 인정받았다. STATION은 사용자 인증을 비밀번호 기반 인증처럼 간단하게 수행하며, 스마트 홈 기기의 보안성과 사용자 경험을 개선하는 데 기여할 수 있다. No 교수 논문제목 학술지명 논문게재일 지표 6 이연준교수 Exclusively in-store: Acoustic location authentication for stationary business devices Journal of Network and Computer Applications 232 (2024) 104028 2024/12 JCR상위 10%이상 주저자 공동저자 Sungbin Park, Changbae Seo Xueqiang Wang, Yeonjoon Lee, Seung-Hyun Seo 논문 주요내용 이 논문은 상업 환경에서 사용되는 고정형 IoT(사물인터넷) 장치의 안전한 인증을 위해 초음파 기반의 음향 지문을 활용하는
![[Industry] HAI 멤버십회사 ㈜커먼컴퓨터 편](http://aic.hanyang.ac.kr/admin/bbs/skin/letterBasic/image/blank_img2.png)
이번 뉴스레터의 HAI멤버십 기업탐방은 AI거대모델 솔루션 및 GPU 자원제공을 통한 플랫폼 개발을 전문기술력 바탕으로 최근 빠르게 성장하고 있는 ㈜커먼컴퓨터의 김민현대표와의 인터뷰를 통해 AI플랫폼사업 강자로서 경쟁력을 가질 수 있었던 성공요인에 대한 철학을 생생하게 담아보았습니다. ㈜커먼컴퓨터는 2018년 창업한 유니콘을 지향하는 스타트업으로 2021년 시리즈B로 132억을 투자유치 하는 등 총 244억 수준의 투자유치를 진행하였으며 2022년 협력적 블록체인-인공지능 거버넌스 개발을 위한 기술개발 사업에 선정되는 등 수많은 공공의 사업을 추진하고 있습니다. 메인사업은 ① 거대 모델 운영서비스 LLMaas를 글로벌 기업인 인바디와 연계하여 운영하고 있으며 ② Runo라는 캐릭터를 가지고 대용량 GPU운영 서비스를 통한 생태계 구축을 진행중이며 ③ 최신 AI 모델 등 오픈소스 프로젝트를 제공하는 서비스를 NFT화하여 마켓플레이스를 구성하여 Prompt Engineering을 통한 No-Code Gen AI 서비스를 추구하고 있습니다. Q1. (주)커먼컴퓨터는 어떤 회사인가요? 전반적인 소개 부탁드립니다커먼컴퓨터는 AI 에이전트들이 자율적으로 상호작용하며 비즈니스 가치를 창출하는 Hyper Agent 기술 솔루션을 제공하는 기업입니다. Web 1.0의 하이퍼텍스트가 문서 간 연결망을 구축하였듯이 Hyper Agent는AI 간의 효율적인 연결망을 구축합니다.주요 성과로는 주식회사 인바디와 함께 개인 맞춤형AI 헬스케어 플랫폼인인바디AI’를 구축했고, 세계 최초AI 에이전트로 운영되는 뉴스 플랫폼언블록미디어를 성공적으로 런칭했습니다. 특히 언블록미디어는 취재 소재 발굴부터 기사 작성, 발행, SEO 최적화까지 뉴스 제작 전 과정을 자율적으로 수행하는 시스템을 구현했으며, 출시3개월 만에 국내 주요 미디어사와 계약을 체결하는 등 시장에서도 그 가치를 인정받고 있습니다. Q2. AI 거대모델 솔루션 및 GPU 자원제공을 통한 플랫폼 개발을 전문기술력 바탕으로 최근 빠르게 첨단기술분야 AI 플랫폼사업의 강자로서의 경쟁력을 가질수 있었던 성공요인은 무엇이라 생각하십니까? <외부 세미나 발표모습 - 김민현대표> 커먼컴퓨터의 핵심 경쟁력은 크게 세 가지입니다.첫째, 자체 GPU 인프라 보유입니다. 많은 기업들이 AI 도입 시 GPU 자원이 어려운 현실에서, 우리는 안정적인 서비스 제공과 진입장벽 해소를 위한 인프라를 구축했습니다.둘째, 검증된 비즈니스 솔루션 개발 역량입니다. 언블록미디어는 AI 에이전트들이 미디어사의 역할을 수행하며 뉴스 제작 프로세스를 혁신했고, 인바디AI 헬스케어 플랫폼은 개인 맞춤형 건강관리로 실질적 가치를 창출하고 있습니다.셋째, Hyper Agent 기반의 AI 네트워크 구축 기술입니다. 개별 AI의 성능 향상을 넘어 자율적 협업과 시너지 창출이 가능한 환경을 제공합니다. AI 에이전트들은 마치 인간 조직처럼 유기적으로 협업하며 의사결정을 수행하고 있으며, 글로벌 시장에서도 높은 평가를 받고 있습니다. Q3. 최근 (주)커먼컴퓨터만의 향후 비전달성을 위한 구체적인 목표는 무엇인가요?“모두를 위한 Hyper Agent” 비전은 기업의 규모나 기술 역량과 관계없이 모든 조직이AI 에이전트의 자율적 협업을 통해 비즈니스 혁신을 달성할 수 있게 하는 것입니다. 이를 위한 세 가지 핵심 목표를 다음과 같이 추진합니다.첫째, AI 진입장벽 해소입니다. 자체 GPU 인프라와 통합 AI 플랫폼을 통해 기업들이 전문 인력이나 복잡한 기술 없이도 Hyper Agent를 도입하고 활용할 수 있는 환경을 구축하겠습니다.둘째, 검증된 성공 모델 확산입니다. 언블록미디어와 인바디AI 처럼 실질적 비즈니스 가치가 입증된 성공 사례를 다양한 산업에 최적화하여 제공함으로써, 기업들의 안정적인 AI 도입을 지원하겠습니다.셋째, AI 에이전트 생태계 구축입니다. 기업들이 자체 비즈니스에 맞는 AI 에이전트를 쉽게 개발하고 운영할 수 있도록 개방형 플랫폼을 제공하여, 지속 성장 가능한 AI 혁신의 기반을 마련하겠습니다. Q4. AI분야 플랫폼 구축사업을 전개함에 있어 (주)커먼컴퓨터만의 업무수행방식이나 소통방식 분위기 등 특별한 내용을 소개해 주신다면?커먼컴퓨터는 세 가지 핵심 가치를 바탕으로 독특한 기업 문화를 만들어가고 있습니다.첫째, 주간 All Hands Meeting 을 통해 전 직원이 최신 AI 기술 트렌드를 공유하고 회사의 비전과 성과를 논의합니다. 이 과정에서 모든 구성원이 우리가 개발하는 Hyper Agent 기술이 어떻게 실제 비즈니스 가치를 창출하는지 깊이 이해하고 공감하게 됩니다.둘째, 부서 간 경계를 넘어선 자유로운 협업을 지향합니다. 언블록미디어 프로젝트에서는 AI 개발팀과 블록체인 팀의 긴밀한 협력으로 혁신적 솔루션을 구현했으며, 수평적 소통 문화는 우리의 주요 경쟁력이 되고 있습니다.셋째, 자율적 학습 문화를 실천합니다. 임직원들은 관심 있는AI 기술 분야를 자유롭게 연구하고, 그 결과를 팀과 공유합니다. 특히 최근에는 AI Agent Framework에 대한 다양한 분석과 논의를 커뮤니티에서 진행하고 있습니다.우리의 기업 문화는 구호에 그치지 않고 업무에서 실천되고 있습니다. 인바디와의AI 헬스케어 플랫폼 개발 사례가 이를 잘 보여줍니다. 빠른 의사결정과 효율적인 협업으로 프로젝트를 성공적으로 완수했고, 이러한 고유한 기업 문화는 지속가능한 성장의 핵심 동력이 되고 있습니다. <좌-내부회의 모습, 우-컨퍼런스 발표, 아래-직원교육 장면> Q5. HAI 멤버십에 참여하시면서 한양대ERICA AI융합연구소에 대한 기대사항은? 한양대ERICA AI융합연구소와의 협력에서 커먼컴퓨터는 세 가지 주요 시너지를 기대하고 있습니다.첫째, Hyper Agent의 이론적 기반 강화입니다. AI융합연구소와 함께 AI 에이전트 간 자율적 협업 과정에서 발생하는 복잡한 상호작용을 최적화하고, 다수AI의 효율적 의사결정을 위한 고도화된 알고리즘을 연구하겠습니다.둘째, 실무와 학계의 융합을 통한 산업별AI 솔루션 고도화입니다. AI융합연구소의 최신 연구 역량과 커먼컴퓨터의 산업 경험을 결합하여, 헬스케어와 미디어 분야의 성공 모델을 더욱 발전시키고 새로운 산업으로 확장하겠습니다. 또한 연구소 인재들이 실제 프로젝트에 참여하는 심화 인턴십을 통해AI 에이전트 협업 시스템의 실무 역량을 갖춘 전문가로 성장할 수 있도록 지원하겠습니다.셋째, 차세대 AI 협업 시스템 전문가를 양성합니다. 연구소와 함께AI 에이전트 간 상호작용과 협업 메커니즘에 특화된 교육 프로그램을 개발하고, Hyper Agent 기술을 이해하고 설계할 수 있는 실무형AI 인재를 육성하겠습니다.한양대 ERICA AI융합연구소와의 긴밀한 협력은 국내 AI 기술 발전과 글로벌 경쟁력 강화의 기반이 될 것이며, 산학 협력의 모범 사례로서 기술력 혁신의 이정표로 만들어 가겠습니다. 한양대학교 ERICA AI융합연구소는 HAI 멤버십 기업인 ㈜커먼컴퓨터와 긴밀한 AI융합분야 산학협력을 통해 서로의 비전을 실현하고 미래지향적인 사업협력이 가능하도록 지속할 것입니다. (작성 : AI융합연구소 산학협력중점교수 안병룡)






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