이번 뉴스레터의 연구실 소개는 정우환교수편으로 인터뷰를 통하여 연구실에서 진행하는 산학연구과제, 연구실 멤버소개 그리고 연구실에서 추구하는 운영방향과 연구 분위기를 생생하게 리뷰해 보았습니다. 정우환교수님은 서울대학교 전기정보공학부에서 박사학위를 취득하신 후, 2021년 한양대학교 ERICA에 임용되어 인공지능학과 교수로 재직중에 있습니다. 연구실 이름은 DSLAB(데이터사이언스 연구실)으로 데이터사인언스관련 창의적인 연구실로 거듭나기 위한 도전적인 활동에 대하여 정리해 봅니다.

  
Q1. DSLAB 연구실과 멤버 소개 부탁드립니다.
DSLAB(데이터사이언스 연구실)은 인공지능학과 정우환 교수님이 이끌고 있으며, 자연어처리와 컴퓨터 비전 분야를 중점적으로 연구하고 있습니다. 저희 연구실은 인공지능 분야의 Top-tier 학회에 논문을 내기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 2023년 EMNLP 2편의 논문을 발표를 시작으로, 2024년에도 Interspeech, EMNLP 등에 논문을 등재하여 좋은 성과를 이어가고 있습니다.
연구실 구성원으로는 석박통합과정 박경리, 최재영, 서지원연구원이 있고, 석사과정으로는 김지안, 오석진, 길나영, 나인재, 노건웅, 정대윤연구원과 현재 인턴과정으로는 정호진연구원이 있습니다. 모두 각자 본인이 원하는 연구를 담당하여 좋은 논문을 작성하기 위해 노력하고 있습니다.

 Q2. 현재 진행중인 산학과제에 대해서 말씀해주세요.
저희 DSLAB(데이터사이언스연구실)은 태양광발전 전문기업 주식회사 에스디엔 (https://www.sdn-i.com/)과 함께 태양광 모듈 생산과정에 딥러닝 기술을 적용하는프로젝트를 진행하고 있습니다. 태양광 모듈 생산 공정에서 발생하는 불량을 자동으로 탐지하는 시스템을 개발하였으나, 1단계 연구에서는 태양광 모듈의 정상과 불량을 이진 분류하는 시스템을 구축하였지만, 모듈을 구성하는 셀 단위로 불량을 판별하는 것이 어려운 상황이었습니다. 이에 2단계 연구에서는 모듈 내에서 불량이 의심되는 셀을 자동으로 탐지하고, 이를 통해 모듈의 불량 여부를 보다 정확하게 판단할 수 있는 시스템을 개발하고 있습니다. 이 시스템은 태양광 모듈의 품질 관리 효율성을 크게 향상시키고, 불량 탐지에 소요되는 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

Q3. 효과적인 연구성과를 위하여 연구실 분위기를 포함하여 연구과제수행 노하우 혹은 특별한 방법이 있으면 소개 부탁드립니다.
저희 연구실은 최신 연구 트렌드를 놓치지 않기 위해 주 1회 논문 세미나를 진행하며, Top-tier 논문을 중심으로 발표와 토론을 활발하게 진행하고 있습니다. 단순한 발표를 넘어, 연구에 도움이 되는 깊이 있는 토론을 통해 아이디어를 확장합니다. 또한, 매주 랩 미팅을 통해 각자의 진행 상황을 점검하고 피드백을 주고받으며, 연구 목표를 효과적으로 달성하기 위한 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 시스템이 연구 성과 향상에 큰 도움이 되고 있습니다.
 

 한양대학교 ERICA 인공지능학과 정우환 교수 연구팀(데이터사이언스 연구실)이 2023년 12월 6일 싱가폴에서 개최된 ‘EMNLP 2023’에서 기념사진을 촬영하고 있다. 

Q4. DSLAB의 앞으로의 연구 방향은?
지난해 저희 연구실은 생성형인공지능 연구에 집중했고 올해 이 연구결과들을 하나씩 투고 및 발표하고 있습니다. 올해 저희 연구실은 멀티모달 연구를 새로운 방향으로 잡았습니다. 이중 음성인식에 LLM을 활용하는 연구는 올해 음성인식분야 최고 수준의 학술대회인 Interspeech 2024에 발표 되었습니다. 현재도 자연어와 이미지, 자연어와 테이블을 함께 활용한 다양한 멀티모달 AI 연구를 수행하고 있습니다.
 
이상으로 인터뷰에 응해주신 정우환교수님께 감사드리며 DSLAB(데이터사이언스연구실) 소개가 AI융합연구소 참여교수님과 HAI멤버십 회원사에 연구실의 미션과 연구내용을 알리는데 도움이 되었을 것이라 생각합니다. 정우환교수님 연구실이 우수한 연구성과 발굴을 통해 획기적으로 발전하시길 기원합니다.
 
(작성 : AI융합연구소 산학협력중점교수 안병룡)