이번 뉴스레터에서는 ㈜NGL을 소개하며, 이 회사가 어떻게 첨단 AI 기술을 물류 분야에 도입하여 효율적인 운송과 물류 운영 최적화를 이루어내고 있는지에 대해 심층적으로 다뤄보았다. 특히, ㈜NGL의 노상일 대표와의 서면 인터뷰를 통해, 물류 산업의 혁신을 이끌어가는 성공 요인과 향후 비전 등을 생생하게 들을 수 있었다.

Q1. ㈜NGL은 어떤 회사인가요? 전반적인 소개 부탁드립니다.

㈜NGL은 글로벌 물류 플랫폼 기업으로, 물류의 핵심 영역에서 효율적인 운송과 창고 운영을 지원하는 혁신적인 기업입니다. 우리는 'Compassionate Driver', 'Customer Focus', 'Creative Thinker', 'Growth Mindset'이라는 핵심 가치를 바탕으로, 고객 중심의 물류 서비스를 제공합니다.

현재 NGL은 미국 내 주요 6개 지역—캘리포니아, 애리조나, 텍사스, 조지아, 앨라배마, 한국에서 운영되고 있으며, 약 300명의 직원이 근무하고 있습니다. 한 달 평균 3,000~4,000개의 컨테이너를 운송하며, 연 매출은 약 8,000만 달러에 달합니다.

NGL은 단순한 물류 서비스를 넘어, 지능형 TMS(Transportation Management System) 플랫폼을 개발하여 스마트 물류 생태계를 선도하고 있습니다. 2년 전부터 한양대학교와 산학 협력을 통해 AI 기반 물류 최적화 기술을 연구하고 있으며, 이를 실제 물류 운영에 적용하여, 자동 배차, 실시간 위치 추적, 운송 최적화 솔루션 등으로 기존 물류의 비효율성을 해결하고 있습니다.

[NGL brochure]

Q2. 물류 사업과 인공지능을 결합한 지능형 TMS 플랫폼 사업으로 성공적으로 확장할 수 있었던 핵심 요인은 무엇이라고 생각하십니까?

NGL이 물류와 AI를 결합하여 지능형 TMS 플랫폼으로 확장할 수 있었던 핵심 요인은, 단순히 AI 기술을 도입한 것이 아니라, 물류 현장의 복잡한 문제를 깊이 이해하고 이를 해결하는 방식으로 기술을 설계했기 때문입니다.

우리는 십여 년간 축적한 북미 물류 시장의 데이터와 경험을 바탕으로, AI 모델을 물류 현장의 실시간 데이터를 학습하고 이를 반영할 수 있도록 개발했습니다. 물류 산업은 단순한 경로 최적화만으로 해결되지 않으며, 운전자 행동, 창고 가용성, 실시간 수요 변화 등 다양한 요소가 운영 효율성에 영향을 미칩니다. NGL은 이러한 복합적인 요소를 잘 이해하고 이를 해결하기 위한 기술을 개발했습니다.

AI 기술을 활용한 NGL의 성공은 크게 네 가지 요소에서 찾을 수 있습니다:

1. 현실 데이터를 기반으로 한 AI 모델 개발:이론적인 모델이 아닌, 실제 물류 현장에서 발생하는 데이터를 반영하여 AI 모델을 최적화했습니다.

2. AI와 현장 운영의 유기적 결합: 물류 전문가와 AI 엔지니어 간 협업을 강화하여, 현장에서 검증된 AI 기술만을 실제 물류 프로세스에 반영했습니다.

3. SaaS 기반 TMS 플랫폼 구축: 대형 운송사뿐만 아니라 중소 물류 업체도 쉽게 사용할 수 있도록, 클라우드 기반으로 접근성을 높였습니다.

4. 실시간 최적화 및 자동화 기능:AI가 실시간으로 데이터를 분석하고 배차 자동화 및 경로 최적화를 통해 최적의 솔루션을 제공하게 했습니다.

[2025 CES 참가사진]

Q3. NGL만의 향후 비전 달성을 위한 구체적인 목표는 무엇인가요?

NGL의 비전은 "Worldwide Boundless Logistics Platform"으로, AI 기반의 지능형 물류 플랫폼을 통해 물류 시장을 혁신하는 것입니다. 이를 위해 다음과 같은 목표를 설정하고 있습니다.

1. AI 기반 물류 최적화 기술의 고도화: 현재의 자동 배차, 실시간 경로 최적화, 창고 운영 효율화 등을 발전시켜, 수요 예측, 운송 리스크 분석, 지능형 비용 절감 솔루션으로 확장할 예정입니다.

2. SaaS 기반 TMS 플랫폼 확장: 대형 운송사뿐만 아니라 중소 물류 업체들이 AI를 손쉽게 활용할 수 있도록 플랫폼의 접근성을 높여, 고객에게 보다 효율적인 운영을 지원할 것입니다.

3. AI와 자동화를 통한 물류 프로세스 혁신:물류 운영 전반을 실시간으로 분석하고 자동으로 조정할 수 있는 체계를 구축하여, 운영자가 개입하지 않고도 최적의 의사결정을 할 수 있도록 지원할 계획입니다.

4. 글로벌 시장 진출: 현재는 북미 시장을 중심으로 운영되고 있지만, AI 기반 물류 최적화 기술을 유럽과 아시아 시장으로 확대하여 글로벌 물류 네트워크를 구축할 계획입니다.

Q4. AI 기반 물류 사업을 전개함에 있어 NGL만의 업무 수행 방식이나 소통 방식 분위기 등 특별한 내용을 소개해 주신다면?

NGL은 소프트웨어 공학 기반의 체계적인 프로젝트 관리와 물류 실무자 및 개발자의 긴밀한 협업을 통해 AI 기반 물류 플랫폼을 개발하고 운영합니다. 물류 현장의 문제를 해결하는 실용적인 접근을 중요시하며, 개발팀과 물류 실무자가 자연스럽게 협력할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다.

매일 진행되는 데일리 스크럼을 통해 빠른 피드백과 업무 조율을 실현하며, 엔지니어들이 미국 현지 물류 현장을 직접 경험하여 실제 데이터를 기반으로 최적의 솔루션을 설계합니다. 이처럼 NGL은 개방적이고 수평적인 소통 문화를 통해 문제 해결에 집중하며, 빠른 실행, 유연한 피드백, 지속적인 개선의 원칙을 바탕으로 새로운 기능과 모델을 빠르게 테스트하고 개선하고 있습니다.

[회사내 소통 현장 – 데일리 스크럼]

Q5. HAI 멤버십에 참여하시면서 한양대 ERICA AI융합연구소에 대한 기대사항은?

NGL은 한양대학교 ERICA AI융합연구소와의 협력을 통해 AI 기반 지능형 물류 기술을 한 단계 더 발전시키고, 이를 실제 물류 운영에 효과적으로 적용하기를 기대합니다.

첫째, 산학 협력을 통한 AI 연구 강화입니다. 물류 산업에서 AI가 제대로 작동하려면 이론적 모델이 아닌, 실제 운송 및 창고 데이터를 기반으로 해야 합니다. 연구소와 함께 물류 최적화, 수요 예측, 리스크 분석 등 핵심 기술을 정교하게 발전시켜 나가고자 합니다.

둘째, 우수 인재와의 실무 중심 프로젝트 진행입니다. NGL은 혁신적인 AI 기반 물류 솔루션을 함께 개발할 인재를 찾고 있으며, 연구소와 협력하여 실무 프로젝트를 통해 AI 전문가들이 실제 문제 해결 경험을 쌓도록 지원할 계획입니다.

셋째, 연구소의 인공지능 심포지아는 물류 외 AI 산업 동향을 파악할 수 있는 유익한 기회로, 앞으로도 다양한 산업과 AI 기술 융합을 접할 수 있는 프로그램이 확대되기를 바랍니다.

NGL은 한양대학교 ERICA AI융합연구소와의 지속적인 협력을 통해 AI 물류 혁신을 선도하고, 최신 기술을 물류 운영에 접목하는 연구를 이어가며, 산업과 학문이 함께 발전할 수 있도록 노력할 것입니다.

[회사 정문 전경]

이번 인터뷰를 통해 NGL이 AI를 활용해 물류 혁신을 주도하고, 글로벌 시장에서 성장해 나갈 가능성을 엿볼 수 있었다. 한양대학교 ERICA AI융합연구소와의 협력은 NGL의 경쟁력을 한층 높여줄 것으로 기대된다.

(작성편집 : AI융합연구소 산학협력중점교수 안병룡)