이번 뉴스레터에서는 비전 중심의 지능형 시스템을 연구하는 윤석민 교수님 연구실을 소개합니다.

윤석민 교수님은 KAIST 신진우 교수님 연구실에서 박사 학위를 취득하고, UAE의 MBZUAI(Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence)에서 세계적인 석학 Eric P. Xing 교수와 함께 박사후 연구원(Postdoctoral Fellow)으로 재직했습니다. 현재 한양대학교 ERICA 인공지능학과 조교수로 재직하며 Vision AI Lab(VAIL)을 이끌고 있습니다. 주 연구 분야는 컴퓨터 비전, 멀티모달 AI, 파운데이션 모델(Foundation Models)이며, 특히 물리적 세계와 자연스럽게 상호작용하는 시각 중심의 지능형 시스템 개발에 주력하고 있습니다. ICML, NeurIPS, CVPR 등 세계 최고 수준의 AI 학회에 꾸준히 논문을 발표하며 인공지능의 근본적인(fundamental) 발전을 위해 노력하고 있는 연구실을 이번 인터뷰에서 심층적으로 살펴보겠습니다.

 

 

 

 

Q1. 현재 진행 중인 산학과제(혹은 연구과제)에 대한 소개 부탁드립니다.

저희 Vision AI Lab(VAIL)은 기계학습과 딥러닝의 근본적인 문제들을 해결하고 이를 응용하는 연구를 폭넓게 진행하고 있습니다. 현재 주력하고 있는 핵심 연구 주제는 크게 네 가지입니다. 

첫째, Efficient AI로, 거대 AI 모델이 실제 환경에서 효과적으로 작동하기 위한 경량화 및 최적화 연구를 수행합니다. 둘째, Vision AI를 통해 시각 정보로부터 지능이 형성되는 원리를 탐구합니다. 

셋째, Multi-modal AI 분야로, 시각뿐만 아니라 다양한 센서 정보를 통합하여 AI가 이를 해석하게 하는 연구를 진행 중이며, 마지막으로 역동적인 현실 세계를 이해하고 기술할 수 있는 World Models 연구를 통해 차세대 인공지능 기술을 개발하고 있습니다. 그 외 다양한 산학 과제들(예: 열화상 이미지 기반 이상탐지, 이미지 기반 부피 추정)과 연구 과제(예: 저비용 학습을 위한 저비트 알고리즘)들을 수행하고 있습니다.

 

 

 

 Q2. 비전 인공지능 연구실 멤버를 소개해 주신다면?

저희 연구실은 2024년 설립된 이래, 인공지능과 컴퓨터 비전 분야에 대한 뜨거운 열정을 가진 학생들과 함께 성장하고 있습니다. 현재 3명의 학부생과 및 6명의 대학원생들(석사 4, 석박통합 2)이 각자의 관심 분야에서 자기 주도적으로 연구를 수행하고 있으며, 글로벌 탑티어 연구자를 목표로 함께 치열하게 고민하고 토론하는 팀입니다.

 

Q3. 효과적인 연구 성과를 위하여 연구실 분위기를 포함하여 연구 과제 수행 노하우 혹은 특별한 방법이 있으면 소개 부탁드립니다.

저희 연구실은 자율성과 협력을 가장 중요하게 생각합니다. 연구 주제 선정부터 해결 과정까지 학생 스스로 깊이 있게 고민하도록 장려하되, 매주 진행되는 세미나와 미팅을 통해 아이디어를 자유롭게 공유하고 발전시킵니다. 특히, 제가 경험한 글로벌 연구 네트워크와 노하우를 바탕으로, 학생들이 세계적인 수준의 연구 흐름을 놓치지 않도록 지도하고 있습니다. 실패를 두려워하지 않고 다양한 시도를 할 수 있는 개방적인 분위기를 조성하고 있으며, 최신 GPU 서버 등 연구에 몰입할 수 있는 최적의 환경을 지원하여 학생들이 오로지 연구의 본질에만 집중할 수 있도록 돕고 있습니다.

 

 

 

Q4. 2026년 비전 인공지능 연구실 발전을 위한 제언 등 꼭 하고 싶은 말씀이 있으시다면?

2026년은 석사과정 4명, 석박사 통합과정 1명 등 총 5명의 새로운 연구원들이 합류하며 우리 연구실이 본격적인 항해를 시작하는 중요한 해입니다. 

인원이 늘어난 만큼 연구의 활력도 커지겠지만, 저는 우리 멤버들이 단순히 논문 수를 늘리는 정량적인 경쟁에 매몰되지 않기를 바랍니다. 오히려 스스로 중요하다고 믿는 문제를 끝까지 파고들어 해결하는 것이 연구의 본질이라고 생각합니다. 유행을 쫓기 보다 본질적인 질문을 던지고, 설령 시간이 조금 더 걸리더라도 깊이 있는 해답을 찾아내는 것이 우리 Vision AI Lab이 추구하는 방향입니다. 새롭게 합류한 멤버들이 이러한 연구 철학을 공유하며, 뚝심 있게 자신만의 연구 분야를 개척하는 연구자로 성장하는 2026년이 되기를 진심으로 기대합니다.