봄 꽃들이 수줍게 얼굴을 내미는 3월의 화창한 오후

한양대학교 ERICA 인공지능융합센터 참여교수님들의 일상과 산학 연구 활동에 대한 궁금함을 가지고 고민삼 교수님의 연구실에 방문했습니다.

학기가 시작 되어 바쁜 하루를 보내고 계시는 교수님은 연구실을 방문한 우리를 반갑게 맞아주셨습니다.

고민삼 교수님은 KAIST 지식서비스공학과에서 박사 학위를 받으신 후, 인공지능연구원, 삼성전자에서 근무하셨습니다. 2018년에 한양대학교 ERICA ICT융합학부 교수로 임용되어 후학들을 양성하고 계시며, 국내 유명 스타트업인 ㈜딜라이트룸의 연구 책임자를 겸직하고 계십니다. HCI 분야 국제 저명 학술대회에 많은 논문을 게재하셨고 세계컴퓨터연합회(ACM)가 주최한 CSCW, CHI 학술대회에서는 우수 논문상을 수상하셨습니다. 지금은 인간-인공지능 상호작용 연구실을 이끌고 계시며 HCI 분야에 인공지능 기술을 적용하기 위한 다양한 연구활동을 수행하고 계십니다.

교수님께서 주신 차 한 잔을 맛있게 비우고 나서 인터뷰를 시작하였습니다.

[산학교수] 교수님, 바쁘실 텐데 이렇게 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 우선 하이멤버십 회원사들과 현재 진행하고 계시는 산학과제에 대해서 소개해 주시겠습니까?

[고민삼 교수] 네, 저는 세계적인 알람 앱, ‘알라미’를 운영하고 있는 딜라이트룸과 산학과제를 수행 중입니다. 딜라이트룸은 알라미 앱을 통해 사용자가 잠을 자는 때부터 아침에 일어나기까지의 시간에 대한 사용자 경험을 개선하는 데 관심이 있고, 이와 관련한 요소 기술들을 산학과제를 통해 개발하고 있습니다.
잠을 잘 자고 잘 깨워주기 위해, 수면 모니터링 기술(예: 수면 여부 탐지, 수면 단계 판별 등)을 개발하여 수면 품질에 따라 맞춤화 된 알람을 제공하는 방법을 연구하고 있습니다. 또한 일어나기 힘든 아침잠에서 확실하고 재미있게 깨어날 수 있도록, 알라미가 제공하고 있는 다양한 미션 알람(특정 미션을 수행해야 알람 해제)의 성능 고도화 작업을 진행 중입니다. 예를 들어, 특정 사진을 찍어야 알람이 해제되는 미션 알람을 위해 사진 인식을 위한 모바일용 딥러닝 모델을 개발하였고, 스쿼트 및 걷기 미션 알람을 위한 가속도계, 자이로스코프 등의 시계열센서 데이터 처리 모델을 개발했습니다. 이러한 기술들을 통해 사용자가 어떻게 잤고 어떻게 일어났는지에 대한 데이터를 바탕으로 사용자의 아침 컨디션 지수(MWI; Morning Wellness Index)를 정의하고 이에 영향을 주는 기상, 수면 요소에 대한 연구를 수행하고 있습니다.

[산학교수] 저도 알라미앱을 일상에서 유용하게 사용하고 있는 데, 그 앱의 개발에 교수님이 참여하고 계셨다니 참 반가운 생각이 듭니다. 앞으로 산학과제를 하신다면 어떤 분야에 관심이 있으신지 우리 하이멤버십 회원들에게 소개해 주시겠습니까?

[고민삼 교수] 인공지능을 응용할 수 있는 다양한 분야에 관심을 쏟고 있습니다. 어떤 분야보다도 학교에서 독립적으로 하기 어려우며 회사와 협업을 통해 더 연구 가치를 높일 수 있는 종류의 산학과제를 수행하는 것을 중요하게 생각하고 있습니다.

[산학교수] 우리 하이멤버십 회원들이 많이 궁금해 하시는 질문인데요. 교수님께서 산학과제를 함께 수행하고 싶은 기업의 자격이나 조건이 있다면 어떤 것들이 있을까요?

[고민삼 교수] 네, 방금 전에 드린 대답과 비슷한데요. 일반적인 어떤 인공지능 자체의 문제보다도 회사만의 고유한 특수성이 있는 문제를 연구할 수 있으면 좋겠습니다. 물론 그런 문제가 제 과거 연구 경험과 잘 맞는다면 더 좋을 것 같습니다.

[산학교수] 마지막으로, 교수님께서 이끄시는 연구실에 대한 소개를 부탁드립니다.

[고민삼 교수] 인간-인공지능 상호작용 연구실(Human-AI Interaction Lab)은 인공지능과 인간 간의 상호작용을 이해하고 이를 개선하기 위한 방법을 연구하고 있습니다. 저희는 AI 기술의 발전과 인간의 요구를 고려하여 새로운 인터페이스와 사용자 경험을 설계하고 개발합니다. 이를 통해 인간과 인공지능이 보다 원활하게 의사소통하고 협력할 수 있는 방안을 찾아 나가고 있습니다.

[산학교수] 지금까지 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 교수님께서 말씀하신 내용이 우리 하이멤버십 회원사들에게 많은 도움이 되었을 거라고 생각합니다. 앞으로도 우리 회원사들을 위해서 많은 도움을 주시기를 부탁드리겠습니다. (이상)

Notice. 위 내용은 챗GPT의 도움을 받아 작성되었습니다.