한양대학교 ERICA 인공지능융합연구센터(센터장 김정룡)와 데이터분석과 보안자동화 분야의 대표적인 업체인 ㈜인포시즈와 산학연구 및 교육협력을 위한 업무협약을 체결했다고, 한양대가 25일 밝혔다. 24일 서울시 강남구 논현동 ㈜인포시즈 본사에서 진행된 업무협약식에서 인공지능융합연구센터와 ㈜인포시즈는 ▲산학연구 및 인력양성을 위한 상호 협력 ▲산학연구-연구과제 공동수행 및 양방향 인턴십 진행 ▲산업체연계 문제해결형 프로젝트(IC-PBL+ / S-Capstone) 참여 ▲산업체 연계를 통한 인공지능분야 교육프로그램 개발 ▲인재양성을 위한 현장실습 및 취업 연계 지원 등 총 5개 협력의 범위에 대한 업무협약을 체결했다. [사진자료] 24일 서울시 강남구 논현동 ㈜인포시즈 본사에서 진행된 업무협약식에서 탁정수 ㈜인포시즈 대표(왼쪽)와 김정룡 한양대 ERICA 인공지능융합연구센터장이 함께 촬영한 기념사진 김정룡 인공지능융합연구센터장은 “이번 ㈜인포시즈와의 협약을 통해 양 기관이 축적해 온 전문성과 노하우를 살려 산학연구 및 교육협력을 진행하게 되어 매우 기쁘다”며 “지속적인 교류와 협력을 통해 인공지능 분야의 우수 인재를 본격적으로 양성하고 최적의 산학협력을 만들어가기 위해 노력하겠다.”고 말했다. 탁정수 ㈜인포시즈 대표는 “한양대학교 ERICA의 첨단 교육시스템과 인공지분야 실용적인 융복합 교육과정 연계를 통하여 우수한 인재 확보와 더욱 활발한 산학기술교류가 가능해졌다.”며 “(주)인포시즈와 한양대 ERICA의 미래지향적 산학협력 체계를 강화하는 계기가 되어 매우 기쁘게 생각하고 앞으로 최선을 다해 협력을 하겠다”고 업무협약 체결에 대한 소감을 밝혔다. 한편 ㈜인포시즈는 2018년 창업한 IT전문기업으로 데이터 분석과 보안 자동화를 전문으로 하는 회사이며, 최근에는 국내 최초로 NH투자증권 주식 거래시스템에 지식그래프(Knowledge Graph)를 이용한 스마트주식검색시스템을 선보이는 등 AI에서도 활용되는 그래프 기술을 접목하여 다양한 응용 시스템들을 만들고 있다. 특히, 기업형 생성형 AI의 정확도를 높이기 위한 방안을 새롭게 제시하며 기술력 있는 회사로 빠르게 성장하고 있는 기업이다. <끝>
한양대학교 ERICA 인공지능융합혁신인재양성사업단(단장 김정룡)이 AI융합 최신 트렌드를 공유를 위한 ‘2023 한양대학교 ERICA AI 심포지아’를 개최했다고, 한양대가 13일 밝혔다. 9일 경기도 안산시 한양대 ERICA 컨벤션센터에서 개최된 이번 행사에서는 ‘지능을 넘어 지성으로’라는 캐치프레이즈로 약 260여명의 인공지능융합전공 대학원생과 AI관련기업의 관계자가 참가한 가운데 열띤 토론과 공유의 장이 펼쳐졌다. 특히 △신한은행 △LG유플러스 △KT 등 대기업 3개사와 △㈜망고부스트 △㈜퓨리오사AI △㈜인이지 등 유니콘을 지향하는 스타트업 3개사 임원들이 강연에 참여해 AI융합 사례를 공유했다. 한양대학교 ERICA 백동현부총장은 이날 환영사를 통해 인공지능분야의 실용적 연구활동 성과를 언급하며 “안산시가 적극지원하는 캠퍼스혁신파크와 연계하여 한양대학교 ERICA를 대한민국 최고의 인공지능융합 혁신기지로 성장할 수 있도록 최선을 다할 것이다”라고 전했다. 행사를 주관한 김정룡 ERICA 인공지능융합혁신인재양성사업단장은 “기업과 지속적인 교류와 협력을 통해 인공지능 분야의 우수 인재를 본격적으로 양성하는 인공지능융합 산학협력 기관으로 거듭나겠다”고 밝혔다. 이번 행사에 참가한 대학원 인공지능융합학과 신요섭학생(석사과정)은 “점점 치열해지는 인공지능 분야 기업 간의 경쟁과 현실을 몸소 느낄 수 있었다”며 “인공지능융합기업 연구와 비즈니스 트렌드를 경험하고 나서 향후 진로 설정에 큰 도움이 됐다”고 말했다. 한양대학교 ERICA는 일찍부터 인공지능분야에 관심을 가지고 인공지능 커리큘럼을 준비하여 인공지능융합 프로그램을 신입생부터 단계적으로 수강하도록 제도화하였으며 2020년 과학기술정보통신부 인공지능융합연구센터 1단계 사업을 통해 대학원 인공지능융합학과를 설립하였고 2022년에 2단계로 이어지는 인공지능융합혁신인재양성사업으로 우리나라 인공지능산업 혁신을 이끌 AI융합 혁신인재 양성에 매진하고 있다. 최근에는 ERICA 내 캠퍼스혁신파크에 카카오데이터센터가 준공되어 운영시스템 설치 안정화 테스트를 거쳐 내년 1분기중 본격 가동될 예정이다. 한양대 ERICA 인공지능융합혁신인재양성사업단은 카카오데이터센터에 입주할 예정이며, 대한민국 최고의 인공지능융합 혁신기지로 성장하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다.(끝)
12월의 첫날,겨울이라고 믿기지 않을 만큼 따뜻한 오후에 한양대학교ERICA 학연산클러스터 6층에 위치한 이동호 교수님 연구실을 방문했다.이동호 교수님은 현재 소프트웨어융합대학 학장으로서 소속대학 교수님들의 연구와 교육활동을 지원하면서 DB&AI 연구실을 통해 활발한 연구와 교육 활동을 펼치고 계시며, 산학협력 인재양성과 산학연구에도 큰 관심을 가지고 계신다. [산학교수] 학장님, 바쁘실텐데 이렇게 시간을 내주셔서 감사합니다. 우리 HAI멤버십 회원사 들을 위해서 교수님 소개를 부탁합니다.[이동호 학장]안녕하세요. 저는 한양대학교 ERICA 캠퍼스 컴퓨터학부 및 인공지능학과에서 교수로 재직 중인 이동호입니다. 2001년 서울대학교 전기컴퓨터공학부에서 컴퓨터공학으로 박사학위를 취득하였고, 이후에는 삼성전자 CTO전략실 SW센터에서 리눅스 기반의 고성능 홈서버를 연구하고 개발하는 업무를 진행했습니다. 2004년 3월부터 현재까지 한양대학교 ERIAC캠퍼스에서 교수로서 교육 및 연구 활동을 진행하고 있습니다. 한양대학교 부임이후 2014년부터 2016년까지는 공학대학교 컴퓨터공학과 학과장 업무를 담당했습니다. 그리고 2018년부터 2022년까지는 소프트웨어융합원 원장으로서 전교생 대상 소프트웨어 교육을 기획하고 운영하는 책임을 맡았습니다. 더불어, 2019년부터는 SW중심대학사업단 단장으로 SW전공자 교육과 비전공 대상 SW융합교육 및 전교생 대상 SW기초교육, 그리고 인근 안산시와 광명시 대상 청소년 및 일반인을 위한 SW교육을 기획하고 운영하는 일을 해오고 있습니다. 2023년 1월부터는 소프트웨어융합대학 학장으로 소속 대학 교수님들의 연구와 교육을 지원하고 관련 업무를 책임지는 역할을 수행하고 있습니다. 이외에도 2005년부터 한국과학기술정보연구원 자문위원을 시작으로 2009년부터 2010년까지는 국방기술품질원 전문위원으로 활동하였고 이외에도 현재까지 다양한 정부기관 및 산업체의 자문위원으로 활동하고 있습니다. 학회활동에도 일부 참여하고 있습니다. 한국정보과학회에서는 이사 및 논문지 편집 위원 등을 역임하였으며, 데이터베이스소사이어티에서도 이사로 활동하였습니다. 뿐만 아니라 2022년에는 Korean DataBase Conference 프로그램위원장 역할을 수행하기도 했습니다. 제 연구 관심분야는 빅데이터 처리 및 분석과 딥러닝 기반 자연어 처리 기술을 바탕으로 개인 민감정보를 자동으로 인식하고 비식별화는 연구, 그리고 사람이 많은 포함된 이미지나 비디오에서 특정 인물을 비식별화하는 비전 기술을 연구하고 있습니다. 이외에는 최근 생성형 AI기술을 디지컬 헬스케어 서비스에 활용하는 연구도 진행하고 있습니다. 이러한 분야에서의 다양한 연구와 경험을 토대로 학생들에게 깊이 있는 지식과 실무적인 역량을 전달하고자 노력하고 있습니다. 더불어, 미래의 기술과 산업에 기여하기 위해 끊임없이 연구와 개발에 참여하고 있으며, 학문의 발전과 학생들의 성장에 애쓰고 있습니다. [산학교수] 지금 진행 중인 산학과제에 대해 소개해 주세요[이동호 학장] 현재 두 개 정도의 산학연구과제를 진행하고 있습니다. A사와는 최신 능동 학습(Activie Learning)기술을 이용하여 모든 AI서비스의 근본이 되는 정답 데이터, 즉 학습데이터를 효과적으로 생산하는 연구를 진행하고 있습니다. 거의 모든 AI 서비스를 위해서는 학습을 위한 정답 데이터를 태깅(Tagging)하는 작업이 필요합니다. 기존에는 이 태깅 작업을 많은 부분 사람들의 수작업(Annotation)에 의존했지만 최근에는 능동 학습 기술을 활용하여 자동으로 생성하려는 연구를 진행하고 있습니다. 우리 연구실에서는 보다 빠르고 획기적인 태깅 작업을 위해서 최신 능동 학술 기법을 활용한 Dynamic Annotation 기술을 개발하고 있습니다. 두 번째 과제는 헬스케어 서비스를 제공하는 B사와 함께 환자의 증상을 통해서 질병을 예측하는 AI닥터를 개발하고 있습니다. 환자가 병원을 방문하여 의사에게 자신의 증상을 설명하면 의사는 연관된 증상을 추가적으로 물어보면서 문진 과정을 진행합니다. 이런 과정을 통하여 최종적으로 의심되는 질병을 예측하고 관련 약을 처방하게 됩니다. 이러한 점진적인 문진 과정과 이를 통해서 가장 가능성이 높은 질병을 예측해주는 작업을 해 줄 수 있는 AI를 개발한다고 보시면 됩니다. 이 연구의 결과는 최근 저명한 국제학술대회인 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine에 발표되기도 했습니다. 아직, 서비스는 정식 오픈되지는 않았지만 조만간 정식으로 오픈될 예정입니다.이외에도 그 동안 ETRI, LG전자, 롯데정보통신, 다우기술, 지란지교소프트 등 다양한 국책연구소와 대기업, 중소기업 등과 협력 연구를 진행해 왔으며 앞으로도 한양대학교의 학풍인 실용연구를 지향하기 위해서 다양한 회사들과 협업을 진행해 나갈 예정입니다. [산학교수] 앞으로 다른 산학과제를 진행하신다면 어떤 분야에 관심이 있으신지요?[이동호 학장] 제가 이끌고 있는 한양대학교 DB&AI 연구실은 빅데이터 처리, 분석, 예측 그리고 인공지능과 관련된 연구라면 어떤 종류의 산학연구도 진행할 준비가 되어 있습니다. 빅데이터 처리 및 예측 연구는 기본이고 최신의 AI기술을 활용하여 자연어나 이미지, 비디오, 오디오를 분석하고 예측하고 서비스하는 연구라면 어떤 연구도 가능할 것 같습니다. 저는 기본적으로 우리 대학원 학생들에게 어떤 연구를 강요하지 않습니다. 자신들이 하고 싶은 연구를 자유롭게 찾도록 권장을 하는 편인데 그러다보면 학생들의 관심 영역들이 참 다양해서 자연스럽게 다양한 분야를 연구하게 되었습니다. 그래서 이미지나 비디오와 관련된 연구도 오래전부터 많이 수행해 왔습니다. [산학교수] 교수님과 함께 산학과제(연구)를 수행하고 싶은 기업이 있다면 어떤 조건들이 필요할까요?[이동호 학장] 특별한 조건은 없습니다. 다만, 관련된 데이터를 확보하고 이를 활용할 수 있게 해 줄 수 있는 기업이라면 더 좋을 것 같습니다. 과거 대기업과 산학연구를 많이 진행을 했는데 처음에는 업체에서 보유하고 있는 데이터를 적극 제공을 해 주시겠다고 했는데 막상 프로젝트를 진행하다 보면 외부 유출이 안된다는 이유로 데이터 자체를 저희가 새롭게 만들어야 하는 경우가 많았습니다. 최신 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘들은 거의 모두 오픈되어 있어서 오히려 최신 알고리즘을 활용하는 것은 어렵지 않은데 데이터는 자산이라는 인식이 강해지면서 오픈을 꺼리는 경향이 많아서 오히려 데이터를 확보하는 것이 더 어렵습니다. 물론, 오픈이 안되는 데이터인 경우에도 저희가 여러 방법을 통해서 자체 수집 및 생성해서 연구를 진행할 수는 있는데, 가능하다면 보유하고 계신 데이터를 활용할 수 있도록 해주신다면 산학프로젝트 진행 속도가 훨씬 빠르고 연구개발의 결과물도 훨씬 좋을 것입니다.[산학교수] 마지막으로, 연구실 소개를 부탁합니다.[이동호 학장] 앞선 설명을 통해서 대충 저희 연구실의 연구주제를 설명한 듯 싶습니다. 저희 DB&AI 연구실은 데이터베이스를 기반으로 빅데이터 처리 및 분석, 예측과 관련된 다양한 연구와 최신의 딥러닝 기반의 인공지능 기술을 활용한 다양한 연구(자연어 처리, 비전 기술)들을 진행하고 있습니다. 최신의 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 다양한 빅데이터를 분석하고 특정 목적에 맞는 예측 모델을 개발하거나 최적화하는 방법을 연구합니다. 또한, 최신 생성형 AI기술을 활용한 다양한 서비스 개발 연구도 진행하고 있습니다. 앞서 말씀드린 환자의 증상 정보를 바탕으로 질병을 예측하는 AI닥터 연구나 사람이 많이 포함된 이미지나 비디오에서 사람의 수를 예측(crowd counting)하거나 특정한 사람의 얼굴 이미지를 비식별화하는 등의 비전 처리 기술도 연구하고 있습니다. 2004년 3월 연구실을 오픈한 이래로 현재까지 박사 8명, 석사 26명이 졸업을 했으며 박사 졸업생들은 서울과학기술대학, 경상국립대학, 강남대학교, 백석대학교 등의 대학이나 국립암센터, SK하이닉스와 같은 대기업에 근무하고 있으며 석사들도 대부분 국내 대기업이나 중소기업 등에 근무를 하고 있습니다. 현재는 박사과정 4명, 석사과정 4명 이외에도 다수의 학부연구원들이 연구실의 불을 밝히며 열심히 연구를 하고 있습니다.
이번 뉴스레터의 기업탐방은 강남구 논현동에 위치한 데이터관리 및 분석 솔루션 업체인 ㈜인포시즈 탁정수대표와의 인터뷰를 통해 소프트웨어 개발기업 현장의 상황을 생생하게 담아 보았습니다. 회사 방문시 데이터 관계추적 솔루션 개발 및 대표상품을 통한 기업문제 해결에 강한 자신감을 가지고 있는 분위기를 느낄 수 있었으며 2018년 설립이후 매년 250%이상 고속성장을 만들어내고 80%이상의 인력을 기술 및 연구에 투입하여 짧은 기간에 강한 기술력의 회사로 거듭날 수 있었던 이유 등 회사의 전문분야에 대한 내용과 기업경영의 리더십에 대한 강점까지 질문을 통해 꼼꼼하게 물어보고 정리해 봅니다. (Interviewee-㈜인포시즈 대표 탁정수 / Interviewer-안병룡 산학협력중점교수) Q1-㈜인포시즈는 어떤 회사인가요? 전반적인 소개 부탁드립니다. ㈜인포시즈는 데이터 관리 및 분석 솔루션을 제공하는 기업입니다. 기업이 보유한 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 가공하고, 이를 분석하여 의사결정에 도움을 주는 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 기업은 데이터를 기반으로 정확한 정보를 추출하고 비즈니스 성과를 향상 시킬 수 있습니다. ㈜인포시즈는 다양한 산업 분야에서 활용되며, 대규모 기업부터 중소기업까지 다양한 고객을 대상으로 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, ㈜인포시즈는 기업이나 조직의 보안 수준을 평가하고, 보안 위협에 대비한 전략과 정책을 수립하는 컨설팅 서비스 및 다양한 보안 솔루션을 개발하고 제공하고 있습니다. ㈜인포시즈는 보안 기술과 전문가의 지식을 바탕으로 기업의 보안 수준을 향상시키고, 정보 자산을 안전하게 보호하는 데 기여를 하고 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터 유출, 해킹, 악성 소프트웨어 등의 보안 위협으로부터 안전하게 보호될 수 있습니다. ㈜인포시즈의 대표적인 상품으로는 데이터관계 추적 솔루션 소프트웨어인 ‘InfoCruise’인데 이를 기반으로 AI문제해결과정을 설명하고 BigData 분석을 통한 즉각적이고 새로운 인사이트를 제공하며 그래프데이터를 스마트하게 활용, 많은 단계의 기존 노력을 대체하고 있습니다. 현재 공공기관 및 통신사, 금융사가 주요 고객사이며 인프라, 데이터, 서비스 등에 대한 깊은 이해와 응용을 바탕으로 하고 업격한 자체 품질검사 절차 및 인증을 통하여 고객사를 지속적으로 확대하고 있습니다. Q2-데이터분석과 보안자동화를 전문으로 하는 IT회사로 최근 빠르게 경쟁력을 가질 수 있었던 요인은 무엇이라고 생각하나요? 최근에 빠르게 경쟁력을 갖춘 데이터 분석과 보안 자동화를 전문으로 하는 IT 회사가 경쟁력을 갖출 수 있는 요인은 다양합니다. 저희 인포시즈는 첫째, 데이터 분석과 보안 자동화 분야에서 깊은 전문성을 갖춘 인력을 확보하고, 최신 기술과 트렌드에 대한 지속적인 연구와 개발을 통해 전문성을 강화합니다. 이를 통해 고객에게 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 둘째, 기술적인 혁신을 추구하고, 데이터 분석과 보안 자동화를 위한 새로운 알고리즘, 도구, 솔루션을 개발함으로써 고객의 요구에 더욱 효과적으로 대응할 수 있고, 비즈니스 문제를 해결하는 능력을 강화할 수 있습니다. 셋째, 데이터 분석과 보안 자동화는 민감한 정보와 데이터를 다루기 때문에 데이터 보안에 대한 강력한 대책을 마련해야 합니다. 회사는 보안 관련 정책과 절차를 철저히 시행하고, 최신 보안 기술을 적용하여 고객의 데이터를 안전하게 보호해야 합니다. 이를 통해 신뢰성과 안정성을 고객에게 제공할 수 있습니다. 넷째, 고객의 요구와 목표를 이해하고, 그에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하는 것이 중요합니다. 고객의 비즈니스 환경을 파악하고, 데이터 분석과 보안 자동화를 통해 고객에게 가치를 제공하는 방식으로 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 다섯째, 다른 기업이나 조직과의 협력과 제휴를 통해 서로의 강점을 결합하여 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 분석 도구나 보안 솔루션 제공 업체와의 파트너십을 구축하고, 협력하여 종합적인 서비스를 제공하는 것이 중요합니다. 이러한 요인들을 적절히 조합하고 실행함으로써 데이터 분석과 보안 자동화를 전문으로 하는 IT 회사는 최근에 빠르게 경쟁력을 갖출 수 있었습니다. Q3-최근 가지게 된 ㈜인포시즈의 목표와 차별적인 강점은 무엇인가요? ㈜인포시즈의 목표와 차별적인 강점은 다음과 같습니다: ① 목표와 비전: ㈜인포시즈의 목표는 고객의 비즈니스 성과 향상을 위해 데이터 분석과 보안 자동화 솔루션을 제공하는 것입니다. 회사는 고객의 요구에 부합하는 혁신적이고 신뢰할 수 있는 솔루션을 개발하고, 데이터를 효과적으로 활용하여 비즈니스 영역에서의 성공을 돕는 것을 지향하고 있습니다. ② 차별적인 강점: ㈜인포시즈는 다음과 같은 차별적인 강점을 가지고 있습니다. 첫째, 데이터 분석과 보안 자동화 전문성 : 회사는 데이터 분석과 보안 자동화 분야에서 깊은 전문성을 갖추고 있습니다. 고객의 데이터를 효과적으로 분석하고 보안을 강화하는 솔루션을 개발하며, 신뢰성과 안정성을 제공합니다. 둘째, 혁신적인 기술과 솔루션 개발: ㈜인포시즈는 최신 기술과 트렌드에 대한 지속적인 연구와 개발을 통해 혁신적인 기술과 솔루션을 개발합니다. 이를 통해 고객의 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하고, 비즈니스 문제를 해결하는데 도움을 줍니다. 셋째, 고객 중심적인 접근: ㈜인포시즈는 고객의 요구와 목표를 이해하고, 그에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 고객과의 긴밀한 협력을 통해 고객의 비즈니스 성과 향상을 위해 노력합니다. 넷째, 파트너십 구축: ㈜인포시즈는 다른 기업이나 조직과의 파트너십을 구축하여 협력을 강화합니다. 데이터 분석 도구나 보안 솔루션 제공 업체와의 파트너십을 통해 종합적인 서비스를 제공하고 고객에게 더 큰 가치를 제공합니다. ㈜인포시즈는 데이터 분석과 보안 자동화 분야에서의 전문성과 혁신적인 기술 개발, 고객 중심적인 접근, 그리고 파트너십 구축을 통해 경쟁력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 고객의 비즈니스 성과 향상을 위한 종합적인 솔루션을 제공하고 있습니다. Q4-구성원간의 커뮤니케이션 방식을 포함한 회사 분위기를 소개해 주신다면? 저희 회사는 개방적이고 협력적인 분위기를 가지고 있습니다. 구성원들 간에 원활한 커뮤니케이션이 잘 이루어지며, 상사와 부하 간에도 소통이 원활합니다. 회사 내부에서는 다양한 커뮤니케이션 도구를 활용하여 소통을 강화하고 있습니다. 이메일, 메신저, 그룹웨어 등을 통해 신속하고 효율적인 정보 공유가 이루어지며, 프로젝트 관리 및 협업 도구를 활용하여 팀원들과의 협업을 원활하게 진행합니다. 또한, 회사에서는 주기적으로 회의나 팀 빌딩 활동을 개최하여 구성원들 간의 소통과 협업을 촉진합니다. 이를 통해 팀원들은 서로를 더 잘 이해하고, 아이디어를 공유하며 문제를 해결하는 능력을 함께 키워나갑니다. 또한, 회사에서는 개인의 의견을 존중하고 격려하는 분위기를 조성하고 있습니다. 모든 구성원들은 자유롭게 의견을 제시하고 토론할 수 있으며, 새로운 아이디어나 창의적인 해결책을 적극적으로 수용합니다. 이를 통해 구성원들은 자신의 역량을 발휘하고 성장할 수 있는 기회를 가집니다. 이러한 회사 분위기는 구성원들의 업무 만족도와 창의성을 높이는 데에 큰 역할을 합니다. 또한, 팀원들 간의 유대감과 협력을 강화하여 효율적인 업무 수행과 좋은 결과물을 얻을 수 있도록 도와줍니다. Q5-HAI멤버십에 참여하시면서 한양대 ERICA 인공지능융합연구센터에 대한 기대사항은 ? ㈜인포시즈는 향후 데이터관리 및 분석솔루션 분야의 소프트웨어 개발 경쟁력을 강화하기 위하여 구성원의 기술역량을 확보하는 것으로 핵심과제로 비즈니스를 진행하고 있습니다. 이러한 역량강화활동을 통해 구성원이 만족하고 이를 통하여 회사의 경쟁력이 지속적으로 강화하여 ‘인포시즈’만이 할 수 있는 차별적인 소프트웨어 개발 핵심역량을 지향합니다. 그래서 한양대학교 ERICA 인공지능융합연구센터와 전략적 제휴를 통해 구성원의 역량을 지속적으로 강화하고 향후 대학원 인공지능융합학과의 우수한 인재와의 교류, 가령 인턴십이나 산학과제의 수행 등을 통하여 비즈니스와 학술영역에서 서로 윈윈 할 수 있었으면 좋겠습니다. 물론 이러한 과정을 통하여 한양대학교 ERICA의 우수 인재를 채용하여 회사의 역량을 강화하는 방안도 적극 생각하고 있습니다. 그래서 내년부터는 관련 비즈니스에서 인공지능융합 연구개발문제를 발굴하여 학교와 회사의 연구원과 공동으로 과제를 해결하기 위하여 상호 교류를 강화하고 산학협력으로 진행할 수 있는 인공지능융합 연구문제를 정의하여 산학공동연구진행을 시도해 보는 등 상호교류의 원년이 되었으면 하는 바램입니다. 이러한 과정을 통하여 향후 한양대학교 ERICA 인공지능융합연구센터와는 함께 성장하는 관계가 되었으면 합니다. ㈜인포시즈 탁정수대표님과의 인터뷰를 통하여 짧은 기간 고속성장의 비결을 느낄 수 있었으며 교류를 통하여 산학협력의 열정이 실현되기를 기대하는 마음으로 인터뷰를 마칩니다. 끝.